Майбутнє таргетолога: що буде з нашою професією коли Meta автоматизує все

Більше півтора року тому Марк Цукерберг сказав на дзвінку з інвесторами щось дуже важливе:

"В довгостроковій перспективі рекламодавці зможуть просто сказати нам мету бізнесу і бюджет - а решту ми зробимо самі."

Тоді це сприйняли як фантазії. Сьогодні - це вже не абстракція. Це план.

Я працюю інхаус таргетологом в ITSTEP Academy і керую рекламними бюджетами в Meta щодня. І це питання мене турбує не менше ніж будь-кого іншого в нашій сфері. Тож давайте розберемось.

Дві крайні точки зору

Вплив штучного інтелекту на майбутнє медіабаїнгу, реклами в Meta та діяльності цифрових агентств - тема яка сьогодні активно обговорюється. Переважна більшість думок ділиться на два табори.

Перша: наша професія зникне. Ця позиція припускає що AI зробить таргетологів непотрібними - чи то через вдосконалення самої Meta, чи то через сторонні інтеграції. Час шукати запасний варіант.

Друга: AI недосконалий і люди завжди будуть потрібні. Прихильники цього погляду вказують на очевидні обмеження сьогоднішнього AI і сподіваються що так залишиться назавжди. Дехто навіть називає це черговим хайпом.

За своєю природою ми любимо спрощувати речі. Думаючи про майбутнє, майже неможливо врахувати нюанси факторів які ще не існують. Тому найпростіше розглядати майбутнє AI в рекламі як або катастрофу, або взагалі не проблему.

Обидві позиції - швидше за все неправильні.

Два протилежні типи бізнесу

Щоб краще зрозуміти куди все рухається, корисно думати про два полюси ринку.

Великий бренд. Уявіть Nike. Чи довірять вони свій бренд повністю автоматизованій системі без юридичного контролю? Навряд чи. На такому рівні робота таргетолога - це не просто налаштування кампаній. Це трансляція бренд-стратегії в медіарішення. Спонсорства, амбасадори, іміджеві кампанії - великі бренди точно будуть найповільніші в адаптації до повної автоматизації.

Малий бізнес. А ось тут автоматизація має найбільший сенс. Малий бізнес часто не має ресурсів найняти таргетолога. Для них повна автоматизація - це просто більш розумна кнопка "Просувати". Без людини, без інтеграцій - просто "скажи що хочеш і ми зробимо".

Де буде визначатись майбутнє

Більшість із нас - і більшість клієнтів з якими ми працюємо - знаходяться між цими двома полюсами. Середній бізнес: достатньо складний щоб проста автоматизація не вирішувала всі задачі, але недостатньо великий щоб тримати цілу команду. Саме тут відбудеться головна трансформація.

І саме тут нам потрібно зрозуміти - що ми можемо дати що не може дати автоматизований інструмент?

Кілька відкритих питань які варто тримати в голові:

Парадокс аукціону. Реклама в Meta працює через аукціон. Якщо кожен бренд матиме AI-агента що оптимізує за однаковими сигналами - де буде перевага? Вона має бути десь поза межами самої оптимізації.

Питання доступу. Кращі AI-інструменти коштуватимуть більше. Бренди з дорожчими агентами матимуть структурну перевагу. Зараз інструменти доступні всім - але це може змінитись.

Нова роль таргетолога. Можливо ми будемо керувати кількома AI-агентами одночасно і вести більше клієнтів? Або планка очікувань просто зросте разом з ефективністю?

Що показує власний досвід з AI

Я не претендую на всі відповіді. Але одна закономірність очевидна.

Ті хто ігнорує AI - підвищують планку для себе ж. Якщо ти давав середній результат без AI, тебе замінять. Якщо ти використовуєш AI щоб робити своє краще і швидше - ти стаєш більш цінним.

Спеціалісти з MySpace 20 років тому були змушені адаптуватись або зникнути. Те саме відбувається зараз.

AI - це неминуче

Найнебезпечніша позиція - чекати що "людський дотик" в тому вигляді в якому він існує зараз завжди буде потрібний.

Те що ти читаєш про це і думаєш про це - вже ставить тебе на крок попереду більшості.

А як ти думаєш - як AI вплине на майбутнє таргетингу в Meta?